Тема искусственного интеллекта (ИИ) не отпускает, так как с этим явлением связано очень многое в жизни каждого пользователя. Мы понимаем, что подрастает поколение, полностью воспитанное на цифровых программах. Какие изменения ждут нас в области искусственного интеллекта в течение 20–30 лет?
Говоря о будущем ИИ, нельзя не взглянуть на 20–30 лет назад. Разве можно было тогда подумать, что мы сможем дистанционно работать, не выходя из дома, оплачивать покупки нажатием нескольких кнопок на телефоне, что маршрут за нас будет продумывать навигатор, а ставить диагнозы в поликлинике будет уже не человек (хотя это спорный вопрос. – прим. Ред.)?
Влияние ИИ будет не менее масштабным, чем влияние интернета и цифровой цивилизации за последние 30 лет. Кроме того, по оценкам специалистов, через 30 лет бразды правления в политике, экономике, бизнесе и социальной сфере возьмет на себя поколение людей, привыкших получать информацию из цифровых каналов.
Если человечеству удастся выработать приемлемые правила игры, минимизирующие риски, связанные с искусственным интеллектом, то у каждого из нас может появиться цифровой индивидуальный помощник, подобно тому, как сегодня мы не мыслим своей жизни без смартфона. Без такого помощника мы, возможно, уже не сможем представить свое существование.
Что же это за «зверь» такой – индивидуальный цифровой помощник? Он будет взаимодействовать вместо вас или через вас посредством различных устройств и каналов, полностью сохраняя контекст и всю историю ваших «взаимоотношений». При этом он будет знать и учитывать ваш характер, особенности и интересы.
Мы видим, как ИИ продвигается через все каналы связи с обществом. Экспертное сообщество и бизнес разрабатывают схемы внедрения технологий ИИ в обычную жизнь. Философы осмысливают совместное существование человека и ИИ. Система образования перестраивается под обучение с помощью ИИ. Государство пытается обеспечить безопасность и защиту населения от рисков, связанных с ИИ.
Искусственный интеллект все настойчивее и глубже проникает в самые разные области человеческой деятельности. «Умные» программы сегодня задействованы не только в кибернетике, но и в медицине, экономике, логистике, производственной и сельскохозяйственной сферах. И этот список только растет.
Привлечение ИИ, безусловно, значительно облегчит жизнь, но вместе с тем порождает некоторые проблемы, в том числе этического характера. В целом, искусственный интеллект представляет собой набор моделей и методов, способных на основе полученной информации делать те или иные выводы.
Использованы материалы https://www.trends.rbc.ru и материалы открытого доступа Академии управления WINbd.
Понимание нейросетей
Кластеры ответов
- Инструмент/Помощник: 28%
- Технология ИИ: 24%
- База данных: 16%
- Автоматизация: 14%
- Будущее: 11%
- Имитация мозга: 7%
Ключевые выводы
- 52% видят нейросети как практический инструмент
- Преобладает прагматичный подход к ИИ
- ИИ как источник данных (16%)
- 24% фокусируются на технической стороне
- Акцент на автоматизации задач (14%)
- Минимальные страхи (менее 5%)
Использование GenAI
Кластеры ответов / Уровень внедрения
- Активно используют: 67%
- Знают, но не используют: 22%
- Еще не работают: 11%
Популярные категории
- Текстовые ИИ: 60% (ChatGPT, GigaChat, Claude)
- Генерация изображений: 32,5% (Midjourney, Шедеврум, Deep Seek)
Ключевые выводы по GenAI
- 67% активно используют GenAI инструменты
- ChatGPT доминирует
- Фокус на практических задачах
- Текстовые ИИ (60%) превосходят остальные
- Генерация изображений на втором месте (32,5%)
- Растет интерес к специализированным решениям
Задачи для автоматизации
Кластеры ответов
Категории задач
- Работа с контентом: 35%
- Коммуникации: 15%
- Аналитика и отчеты: 25%
- Техническая: 10%
- Документооборот: 20%
Ключевые тренды автоматизации
- Контент доминирует: 35%
- Отчетность занимает 25%
- Написание текстов – лидер
- Документооборот – 20%
- Растет спрос на видеоконтент
- Клиентские коммуникации – 15%
Готовность сотрудников
Категории задач
- Активно используют: 40%
- Хотят изучить: 35%
- Не хотят использовать: 25%
- Ключевые выводы
Ключевые выводы
- Бизнес ориентирован на практическую пользу, а не на технологии ради технологий
- Готовность к обучению: 30% хотят изучать новые технологии
- 75% сотрудников готовы использовать или изучать ИИ
- Только четверть сотрудников сопротивляются внедрению