Минэкономразвития спрогнозировало, что в 2026 году безработица составит 2,6%, в 2027 и 2028 годах — 2,5% и 2,3% соответственно. Опрошенные Банком России аналитики, в свою очередь, предсказали среднюю безработицу на уровне 2,5% в 2026 году и на уровне 3% в 2028 году.
Дефицит кадров в среднесрочной перспективе (до 2030 года) может составить более 3 млн работников, считают в Российском союзе промышленников и предпринимателей (РСПП). Минтруд и аналитики рынка труда отмечают дефицит производственного персонала, сервисных специалистов и технических сотрудников. По данным портала «Суперджоб», на начало 2026 года кадровый голод ощущали более 75% компаний.
Причины дефицита кадров
Причины кадрового голода — в сочетании экономических, демографических, политических, инновационных и других факторов.
С 2022 года усилилась релокация молодых кадров. В 2024 году около 700 тыс. граждан ушли на СВО по мобилизации или заключили контракты. Другая часть перешла в оборонно-промышленный сектор. Третьи предпочли удалённую работу из-за границы.
Демографическая проблема стала ощутимее. Спад рождаемости в 90-х и начале «нулевых» привёл к недостатку кадров сегодня. Растёт доля пожилых граждан.
Мигранты не выдерживают ужесточения миграционной политики. В 2025 году начался отток иностранных граждан из-за внедрения более строгих требований к их нахождению и работе в России. Отток мигрантов продолжается и в 2026 году.
Технология и «цифровизация» многих ключевых отраслей, применение AI-технологий распространяется быстрее, чем на рынке появляются профессионалы. Это заметно в сферах IT, инженерии, цифровом маркетинге.
Дефицит кадров будет только расти в ближайшие 5 лет, по данным Минтруда. В таблице — некоторые сферы с нехваткой кадров до 2030 года.
На западных рынках время на подготовку контента и идей благодаря применению ИИ сократилось примерно на 80%, а 73% маркетинговых команд уже используют нейросети в ежедневной работе. В России их применяют 93% команд. Это сильно влияет на структуру маркетинговых отделов, требования к навыкам специалистов и уровень зарплат.
Со снижением доходности предприятий работодатели стараются снизить свои издержки разными способами. Одним из таких вариантов служит возможность сокращения численности отделов маркетинга за счёт применения ИИ в этой сфере. Могут ли нейросети заменить маркетолога? Тем более, что по результатам опроса работодателей сфер продаж или производства товаров для дома, это направление актуально.
Возможности
До широкого внедрения ИИ маркетинговые отделы чаще строились вокруг чёткого разделения ролей. Команды специалистов: копирайтеры, дизайнеры, перфоманс-маркетологи и аналитики — работали обособленно. Большая часть работы была связана с рутинными задачами и последующими согласованиями, из-за чего креативный цикл растягивался, а функции распределялись между созданием материалов, их запуском и последующим анализом.
Расширение применения ИИ привело к снижению монотонной нагрузки в маркетинге. Специалисты реже занимаются копированием, ручным форматированием и созданием однотипных текстов. Нейросети берут на себя подготовку черновиков и вариаций, за счёт чего ускоряется работа с контентом.
Изменились возможности и время тестирования. Маркетологи могут запускать больше сценариев за то же время и в рамках прежнего бюджета. В результате фокус смещается с производства баннеров и текстов на постановку задач и анализ результатов кампаний.
К 2025 году структура команд изменилась. Появились специалисты, которые отвечают за проектирование процессов с нейросетями: ИИ-маркетологи и ИИ-стратеги. Они подбирают инструменты, настраивают стек, формируют промпты и выстраивают пайплайны. Контент-маркетологи берут на себя не только тексты, но и сценарии работы с ИИ, а креативные стратеги работают в связке с генераторами визуала и видео.
С одной стороны – нехватка специалистов, с другой – кризис и нестабильность, во время которых потребительская активность снижается, продукция не первой необходимости реализуется тяжело, выручка падает.
Часть классических ролей постепенно автоматизируется. Копирайтеры, рядовые дизайнеры и джуниор-аналитики все реже выполняют задачи в прежнем объёме. Нагрузка перераспределяется на специалистов, которые формулируют задачи, принимают решения и собирают систему целиком. В результате значение управленческих и стратегических навыков внутри команды растёт.
HR-эксперты рассматривают умение работать с ИИ как конкурентное преимущество кандидата и фактор роста дохода, особенно в диджитал-маркетинге, продуктовых командах и перфоманс-направлениях. За первые десять месяцев 2025 года количество вакансий для специалистов с навыками постановки задач для нейросетей выросло более чем на 50%.
Под базовыми компетенциями теперь понимают не простое умение писать запросы, а способность переводить бизнес-цели в задачи для ИИ. Маркетологу требуется формулировать цели, разбивать их на последовательность промптов и чек-листов, выбирать подходящую модель под конкретную задачу. Для этого необходимо знать особенности разных ИИ-инструментов.
Отдельный блок навыков связан с применением ИИ в маркетинговых каналах. В контенте растёт значение AEO — подготовка материалов, которые ИИ-поиск выбирает как лучший ответ, с опорой на структуру FAQ, сниппеты и схемы. В рекламе востребована генерация объявлений, где маркетолог формирует бриф для модели и быстро получает десятки вариаций текста и визуала. От специалистов ожидаются и знания по этике и безопасности: понимание рисков галлюцинаций, авторских прав, работы с чувствительными данными и правил использования ИИ внутри компании.
Эти изменения напрямую отражаются на зарплатах и карьерных траекториях. Почти две трети компаний в России готовы доплачивать 10–20% за навыки работы с ИИ, если специалист с их помощью закрывает несколько функций или приносит измеримый рост показателей — CTR, конверсий и снижение CPA. На этом фоне формируется новая карьерная логика: SMM- или контент-менеджеры постепенно превращаются в ИИ-маркетологов.
По итогам
Основные задачи, которые помогает решать ИИ в области маркетинга:
— Глубокий анализ данных. ИИ способен обрабатывать огромные объёмы данных из различных источников (социальные сети, веб-сайты, CRM-системы, истории покупок) и выявлять закономерности. ИИ играет важную роль в аналитике и прогнозировании: глубокая аналитика даёт возможность принимать более обоснованные решения, своевременно адаптироваться к изменениям на рынке, обеспечивая устойчивый рост бизнеса.
— Персонализация. ИИ позволяет создавать контент и рекламные сообщения для каждого отдельного пользователя. Это повышает релевантность коммуникации.
— Автоматизация рутинных задач. Многие повторяющиеся и трудоёмкие задачи в маркетинге, такие как сегментация аудитории, рассылка, управление ставками в рекламе, могут быть автоматизированы с помощью ИИ, освобождая время маркетологов для более стратегических задач.
— Предиктивная аналитика. ИИ может прогнозировать будущее поведение клиентов, например, вероятность покупки, оттока или отклика на определённое предложение. Это позволяет маркетологам упреждающе действовать и оптимизировать стратегии.
— Оптимизация рекламных кампаний. ИИ может прогнозировать эффективность различных рекламных каналов и креативов, автоматически корректируя ставки и целевые аудитории в реальном времени. Это минимизирует неэффективные расходы, повышает ROI (возврат на инвестиции) и обеспечивает максимальный охват целевой аудитории. Кроме того, чат-боты на базе ИИ способны круглосуточно отвечать на вопросы клиентов, обрабатывать запросы, снимая нагрузку с команды поддержки и улучшая клиентский сервис.
Прогноз на 2027 год
К 2027 году работа с ИИ для маркетолога будет восприниматься как базовая профессиональная грамотность. В практику войдут AEO и работа с answer- и ask-движками, где контент создаётся с расчётом на выбор ИИ-поисковиками и ассистентами. В рекламе ключевым станет умение собирать брифы и данные для генерации баннеров, текстов и видео и встраивать их в рекламные платформы. В перфоманс-маркетинге усилится совместная работа с алгоритмами, где часть параметров передаётся ИИ, а критические зоны остаются под ручным контролем.
Роль маркетолога будет смещаться от узкой специализации к расширению использования ИИ-инструментов, где машина берёт рутину, а люди — решения. Для российского рынка это станет новой точкой отсчёта: ИИ-навыки перестанут быть конкурентным преимуществом и войдут в обязательный минимум — по аналогии с Excel и веб-аналитикой.
По данным опросов, 85% российских директоров по маркетингу считают генеративный ИИ главным драйвером трансформации на ближайшие три года и планируют масштабировать его прежде всего в контенте и аналитике. На рынке труда закрепятся гибридные роли — от маркетолога-разработчика до специалистов по ИИ-этике и AEO. Компании будут ожидать ИИ-компетенции даже от джуниор-специалистов, а кандидаты без них будут получать менее выгодные офферы. Спрос на маркетологов с развитыми ИИ-навыками продолжит расти из года в год, и конкурировать придётся не с нейросетями, а с теми, кто умеет работать с ними эффективнее.
В статье использованы материалы https://www.sostav.ru/publication